经过春节前那段没日没夜的日子，过完春节假期后，反而有些轻松起来，毕竟现在做的就是收集各位评阅人的意见，准备些答辩的材料，论文倒是不用修改了。其实对博士论文，个人一直想能好好做些研究，发掘些创新点，推动些实在的事情来。可太实在的东西创新又乏善可陈，有些所谓的创新热点，在看似高深的数学公式背后，却只是僵硬的套用，所以自己一直尝试在其中平衡，或者说妥协。
为了博士论文或者说博士学位的学习，自己总想好好为自己重打一次基础。为什么这么说，回想起来，自己的大学四年，大一大二还算不错的数理成绩，到大三大四，为了计算机专业的考研，放弃了很多，包括一些专业基础，所以整个本科阶段，总体情况不过尔尔，但最终考上了水力机械专业的研究生。当时我就感觉，人生可以随波逐流或任性，但关键的几步却一定是要抓住的。
在研究生阶段还算顺利，甚至有些扬眉吐气和风光的味道。凭借自己不错的计算机基础，在前人的工作上做了些事情，也得到了导师的肯定。但这里存却埋下了一些隐患，自己并不具备太多的科研能力，自己从事的更倾向于工程应用技术和管理能力。
在读博期间，自己选择了一些难度不小的专业基础课程，包括测试技术、信号分析类，也想趁这个深造机会，夯实自己的专业基础，也遇到了后续一系列的磨练。自己设计了为了写博士论文所需要学习和阅读的书籍清单，包括一些开放课视频，还有数学专业的理论。这时我总有一种感觉，自己只不过是在弥补研究生阶段理论和专业的欠缺，让自己成为一个基本合格的科研人才。
个人设计的博士学习期间的阅读和学习内容，星号的学习完成的
所以在大多数人只想了解一种算法的输入和输出时，我却去尝试了解算法的推理过程，甚至还要额外学习这些推理过程所用到的数学理论。自己看了大量的专业资料，还有打印出来翻阅和参考的二十几本他人的博士论文。但这样一个本来还算不错的想法和做法，让在职工作常年安排的满满的自己不堪重负，以至于收到娟的警告–你首先必须完成它，再谈所谓的深度和创新。那段日子，我甚至崇拜每一位拥有博士学位的人，因为工作间隙的论文写作过程的确如炼狱一般，每天晚上走出办公室，看着星空和云彩，自己总有些恍惚，甚至不敢期待什么时候能完成，因为你永远不知道你下次能抽空写论文的时间。
但自己实在不能贪婪的想拥有太多，因为工作的表现，几乎拿到了连续多年的部门优秀员工，同时还参加了各种会议宣讲，还有论文发表、英语学习、大量的课外阅读，当然，几乎没有落下自己丰富的个人生活。这样回想起来，所有的一切，自然处处充满了妥协，不管是手上的工作还是学习，永远根据事情的多少和时间的安排在妥协、折衷或放弃，自己工作中的多个重大项目的执行结果，是根据所提供的人力物力妥协的结果；自己的博士论文或者说整个博士学习过程，也是妥协的结果，看到手上的那本博士论文，自己仍然能看出赶工和勉强的痕迹。
虽然所有的事情上我都努力了，论文里我第一章引用的文献数，就几乎超过了我看过的绝大多数博士论文全文引用的文献数；我用了三个几乎没怎么睡觉的日夜，将论文的重复率降到了2.2%，单位要求是10%，清华大学是5%。我现在太了解所谓的机遇、背景和其他一些因素对个人的影响，所以才额外珍惜自己能够把握的部分，但时时看到那些不尽如人意的结果，自己仍然只有反省和叹息。
手上一叠厚厚的专家评议书，大多提到了自己阅读了大量的文献，以及工作量大这一点，我想这更像是自己在弥补专业和科研能力基础的赎罪，也是让自己由管理型转化为科研型人士的涅槃。但这样也带来了论文另外两个明显的缺陷，一是本来设计的极好的论文思路（从状态的统计特征分析，到基于统计的诊断方法设计，再到诊断方法的深入研究，最后是趋势的预测和劣化的评价），但为了切合博士论文所必须的创新，我强行在思路的各个节点延拓，这样让整个论文过程凌乱而割裂。二是论文引用了大量的数学内容，在评阅人看来，这些无关创新，甚至有些拼凑篇幅之嫌，但这仍是我的博士学习目标导致的结果–我花了太多的精力在基础上，包括公式的推导和应用，为了支持向量机的基本原理，我去自学了数学专业的线性代数，而线性代数中提到的空间变换，我再次自学数学专业的泛函分析。当然，还有大量数理统计、数据挖掘、Matlab工具、Python编程和R语言的学习。
与其说这是一次博士论文的写作，倒不如说是自己补上了本来应该在研究生学习阶段完成的任务，即具备基本的科研能力。应该说我的科研工作，可能在答辩和毕业后才真正开始。
初衷总是好的，最终结果却差强人意。还有几天就要答辩了，这篇文章，算是自己答辩前紧张心理的一种舒缓方式，也算是自己阅读了多遍各位专家的论文评阅意见，所思考的和反省的结果吧，2015年该如何努力，希望在几天后的个人年度总结和计划中，再好好规划了。