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我对在线监测系统的几点认识和想法
作者:candylight 日期:2006-03-30
转载请说明出处（www.zyea.com,zhouye,2003.3.30）
1)远程监测的问题
远程监测普遍运用方法是activeForm嵌网页中，我做的也是如此，但是可以看到java的applet更安全稳定和方便，无须客户调节IE安全度，跨平台。
2)远程数据传输的问题
远程数据传输，如果直接传输波形数据，数据量太大。可以考虑
a)直接传输波形图片和特征值
b)传输基于FFT-IFFT的频谱数据，根据适当的谐波处理，可以极大减少数据量（2048个点的数据，可以减少到15个点，见傅立叶程序中的有效点和精简后的点的对比）
3)灵敏监测的问题
现在大多数厂商希望能够得到原始数据，或者存在担心数据不完全。则采用特殊情况下，或者异常报警驱动下，保存全部数据，其他情况下，保存少量频谱数据。
4)故障诊断的问题
自动诊断的实现，要求能够得到大量征兆，其中频谱征兆比较重要，需要对频谱图形进行分析。还有轴心轨迹图形进行识别(包括八字形、椭圆、圆形等)。这其中要用到神经网络的识别功能。
1)远程监测的问题
远程监测普遍运用方法是activeForm嵌网页中，我做的也是如此，但是可以看到java的applet更安全稳定和方便，无须客户调节IE安全度，跨平台。
2)远程数据传输的问题
远程数据传输，如果直接传输波形数据，数据量太大。可以考虑
a)直接传输波形图片和特征值
b)传输基于FFT-IFFT的频谱数据，根据适当的谐波处理，可以极大减少数据量（2048个点的数据，可以减少到15个点，见傅立叶程序中的有效点和精简后的点的对比）
3)灵敏监测的问题
现在大多数厂商希望能够得到原始数据，或者存在担心数据不完全。则采用特殊情况下，或者异常报警驱动下，保存全部数据，其他情况下，保存少量频谱数据。
4)故障诊断的问题
自动诊断的实现，要求能够得到大量征兆，其中频谱征兆比较重要，需要对频谱图形进行分析。还有轴心轨迹图形进行识别(包括八字形、椭圆、圆形等)。这其中要用到神经网络的识别功能。
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